I nostri neuroni sensoriali, infatti, lavorano in squadra, seguendo un meccanismo di regolazione reciproca. Per esempio, se uno di essi è concentrato su un'area molto scura in una scena buia, i neuroni vicini aumentano il "volume" di questo debole segnale, amplificando i piccoli dettagli e rendendoli più visibili.. I limiti dei veicoli autonomi Questo processo di aggiustamento, simile a una regolazione del volume, permette di percepire le informazioni rilevanti nel campo visivo e ci rende molto più abili a guidare in condizioni difficili (nella nebbia, col temporale, di notte) rispetto alle auto a guida autonoma. I veicoli self-drive, infatti, privi del nostro meccanismo di regolazione, possono diventare ciechi agli ostacoli.. Prestazioni Un gruppo di scienziati dell'Università di Valencia ha insegnato alle reti neurali di modelli di IA a imitare il modo in cui si regolano i neuroni umani, e le ha poi sottoposte a test di guida in scenari di visibilità ridotta in simulatori virtuali. Ha funzionato: i modelli addestrati a imitarci hanno ottenuto, anche in condizioni di nebbia fitta e oscurità totale, prestazioni superiori di oltre il 20% rispetto alle versioni standard..