Techno Polis – Quali opportunità per l’università nell’era dell’intelligenza ibrida 

L’ingresso dell’Intelligenza Artificiale generativa nelle aule universitarie non è un semplice fenomeno tecnologico, ma una trasformazione strutturale che ci sfida a elevare le competenze umane.

L’obiettivo non deve essere la sostituzione dell’intelletto, ma il suo potenziamento attraverso un modello di “intelligenza ibrida”.

Le opportunità: l’IA come alleato della didattica

Il potenziale positivo dell’IA risiede nella sua capacità di agire come un potente assistente. Come evidenziato dal Digital Education Outlook 2026 pubblicato pochi giorni fa dall’Ocse, l’IA può funzionare come un vero e proprio “AI Teaching Assistant”.

• Supporto personalizzato: Sistemi di chatbot avanzati offrono feedback formativi costanti, supportando studenti e docenti in ogni momento.
• Più valore al docente: Liberando i professori da compiti ripetitivi, la tecnologia permette loro di dedicarsi maggiormente al tutoraggio e alla discussione critica.
• Ricerca e gestione: L’IA accelera l’analisi di grandi dataset e ottimizza la gestione dei curricula, rendendo l’istituzione più efficiente.

I rischi: oltre il “miraggio della falsa maestria”

Tuttavia, i benefici dipendono interamente da come la tecnologia viene governata. Il Digital Education Outlook dell’Ocse avverte che l’uso dell’IA come scorciatoia può portare a un “miraggio della falsa maestria”:

• Atrofia cognitiva: delegare il pensiero critico alla macchina, il cosiddetto cognitive offloading, può migliorare i risultati immediati, ma danneggia l’apprendimento profondo. Senza l’IA, gli studenti che la usano passivamente rischiano di performare peggio dei loro colleghi.
• Allucinazioni e distorsioni: anche la Guidance for generative AI in education and research dell’Unesco, aggiornata a gennaio di quest’anno, sottolinea che l’IA, operando su pattern statistici senza comprendere il mondo reale, può produrre contenuti distorti o errati.

La soluzione: la “Slow AI” e le competenze ibride

Per massimizzare i vantaggi mitigando i rischi, l’università deve adottare l’approccio raccomandato dall’Unesco definito “human-in-the-loop”, che mantiene l’uomo al centro del ciclo decisionale.

• IA Lenta: in linea con le ricerche internazionali citate dall’Ocse, occorre promuovere una “Slow AI” che agisca come partner socratico per stimolare il dubbio e affinare la creatività, invece di fornire solo risposte rapide.
• Nuove competenze: il futuro richiede quelle che l’Ocse definisce “competenze ibride”, come la consapevolezza metacognitiva e il giudizio valutativo per discernere la qualità degli output della macchina.

Una visione per l’Italia

La sfida per l’Italia è colmare il gap delle competenze digitali, dove il Paese si posiziona ancora sotto la media Ue. La strategia vincente non è competere contro l’IA sulla pura efficienza procedurale, ma formare laureati che sappiano lavorare con essa. 

Attraverso lo sviluppo di modelli “EdGPT” sicuri e una formazione dei docenti orientata alla sinergia uomo-macchina, l’università può trasformare questa sfida in una straordinaria occasione di crescita e sovranità pedagogica.