“Le intelligenze artificiali dialogano, creando delle ‘società’ come gli umani”

Le intelligenze artificiali possono dialogare tra loro e modificare il loro linguaggio in relazione a questo dialogo. Gruppi di agenti di intelligenza artificiale basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono auto-organizzarsi spontaneamente in società, sviluppando convenzioni sociali condivise senza alcun intervento umano diretto. Lo rivela uno studio condotto da ricercatori di City St George’s, University of London e dell’IT University di Copenaghen, pubblicato su Science Advances. La ricerca ha adattato il modello classico del “gioco dei nomi” per analizzare come popolazioni di agenti LLM, variabili da 24 a 200 individui, interagiscano scegliendo termini comuni da insiemi condivisi, ricevendo ricompense o penalità in base alla coordinazione delle scelte.

Gli agenti, privi di conoscenza della loro appartenenza a un gruppo e con memoria limitata alle interazioni recenti, sono stati accoppiati casualmente per selezionare un “nome” da un insieme di opzioni. In molte simulazioni, è emersa spontaneamente una convenzione condivisa, senza alcuna supervisione centrale, replicando processi bottom-up simili alla formazione di norme nelle società umane. Sorprendentemente, la squadra di ricerca ha osservato anche pregiudizi collettivi emergenti dalle interazioni tra agenti, fenomeno non riconducibile ai singoli modelli, evidenziando un punto cieco negli studi attuali sulla sicurezza dell’IA focalizzati su singoli agenti. Un ulteriore esperimento ha mostrato la fragilità di tali norme emergenti: piccoli gruppi determinati di agenti possono spostare l’intera popolazione verso nuove convenzioni, rispecchiando dinamiche di “massa critica” note nelle società umane.

I risultati sono stati confermati su quattro diversi LLM, tra cui Llama-2-70b-Chat, Llama-3-70B-Instruct, Llama-3.1-70B-Instruct e Claude-3.5-Sonnet. Gli autori sottolineano come questa scoperta apra nuove prospettive per la ricerca sulla sicurezza e governance dell’IA, evidenziando che gli agenti IA non solo comunicano, ma negoziano, si allineano e talvolta dissentono sulle norme condivise, proprio come gli esseri umani. Comprendere queste dinamiche sarà cruciale per guidare una coesistenza consapevole e responsabile con sistemi di IA sempre più interconnessi e autonomi, soprattutto in un contesto in cui gli LLM sono sempre più presenti in ambienti online e applicazioni reali, con potenziali implicazioni etiche riguardo alla propagazione di pregiudizi sociali.

“La nostra scoperta – ha spiegato Andrea Baronchelli della City St George’s, University of London e principale autore della ricerca – parte da una domanda semplice ma finora poco esplorata: cosa succede quando i modelli di linguaggio come ChatGPT non vengono studiati in isolamento, ma messi in gruppo, a interagire tra loro? È una domanda importante, perché, come ci insegna la storia umana, i grandi salti evolutivi degli ultimi 10.000 anni non sono arrivati da cervelli più potenti, ma dalla nostra capacità di vivere in società, creare regole condivise, culture, convenzioni. Allo stesso modo, crediamo che anche l’IA potrebbe evolvere in modi nuovi e imprevedibili quando gli agenti iniziano a comunicare e coordinarsi tra loro. Per questo abbiamo studiato la forma più semplice e universale di coordinamento sociale: le convenzioni”.

Cosa è quindi accaduto? “Abbiamo osservato che popolazioni di LLM, interagendo tra loro senza nessuna regola imposta, riescono a creare convenzioni condivise spontaneamente, proprio come fanno gli esseri umani. E non solo: queste dinamiche possono generare bias collettivi che non si vedono a livello individuale, e possono essere ribaltate da minoranze di ‘attivisti’ ostinati, che se raggiungono una massa critica riescono a imporre le loro norme al resto del gruppo. Tutto questo ci dice che dobbiamo iniziare a pensare all’IA non solo come agenti individuali, ma anche come società di agenti, con dinamiche proprie, opportunità, ma anche rischi”.

“Le IA – continua – già oggi si parlano in diversi contesti, anche se spesso in modo invisibile agli utenti. Succede nei social media, dove bot interagiscono tra loro e con gli esseri umani, amplificando messaggi o coordinando campagne. Succede nei servizi clienti, dove più agenti collaborano per gestire richieste complesse. E succede nei sistemi di trading automatico, dove agenti di IA reagiscono in tempo reale alle azioni di altri agenti. Ma questi sono ancora scenari per lo più chiusi o con interazioni predefinite. Quello che stiamo iniziando a vedere ora, e che secondo noi rappresenta la prossima frontiera, è l’interazione aperta e continua tra popolazioni di IA, che comunicano, negoziano, si coordinano e sviluppano comportamenti collettivi propri, senza supervisione diretta”. “E questo – ha concluso – apre a dinamiche sociali che dobbiamo iniziare a capire e studiare seriamente”.

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